与Google、百度等大公司不同，OpenAI相信只要做好下一次预测就能产生智能，而前者则认为智能是通过规则及语言的理解才能完成。傅盛表示，由于不知道ChatGPT发展的核心原理，OpenAI的发展模式非常艰难，“最难的是每次试都要花几千万美金，再去试，试完之后再调整。”
研究背景
肿瘤浸润B细胞（TIBs）在肿瘤免疫中发挥重要作用，能够作为免疫治疗应答的预测因子。因此，分析不同癌症中B细胞的丰度和分化状态可能改善免疫治疗反应。
研究解读
文章通过解读泛癌（N=20）B细胞的转录组学、表观基因组学和BCR谱，从多方面系统地绘制了泛癌B细胞图谱，鉴定了15个B细胞亚群和10个浆细胞亚群。推导并验证了两种独立的抗体分泌细胞（ASCs）发育途径，即典型生发中心(GC)和替代滤泡外(EF)途径。进一步在EF肿瘤中表征三级淋巴结构（TLS），将其分为四个时期。发现非典型记忆（AtM） B细胞位于未成熟TLS的中心，并在TLS成熟过程中迁移至外围。该文章为研究癌症B细胞提供了重要参考，也为基于B细胞改善肿瘤免疫治疗提供依据及思路。
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参考文献
Science. 2024 May 3;384(6695):eadj4857
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